R：将多个csv文件的汇总合并成一个数据帧 [英] R: combine summary of multiple csv files into one data frame

问题描述

我有一个目录下有很多csv文件。我想读取它们，然后将列的摘要创建到一个数据框中。

  getSummary< -function（df）{ 
摘要（df $ Names）
} 
 
文件名< -list.files（path，pattern =*。csv，full.names = T）
 ldf< -lapply（filenames，read.csv，header = T）
结果< -lapply（ldf，getSummary）
  

返回结果如下：

  print（results）
 [[1] ] abcd 
 100 2 3 4 
 [[2]] abcd 
 97 4 2 6 
  

我想要的是这样的

  filename abcd 
 1.csv 100 2 3 4 
 2.csv 97 4 2 6 
  

有人可以帮助吗？

谢谢。

解决方案

我想你可能想要 .call（rbind，results）。但是，只有每个组件至少有一个字母（即所有列必须存在于每个字母中）时才会起作用。如果不是，您可以使用 plyr 中的 rbind.fill 。

还建议表是比总结更为安全的功能。

I have a directory with many csv files. I want to read them into then create a summary of a column into one data frame.

getSummary<-function(df){
   summary(df$Names)
}

filenames<-list.files(path, pattern="*.csv", full.names=T)
ldf<-lapply(filenames, read.csv, header=T)
results<-lapply(ldf, getSummary)

It is returning results as follows:

print(results)
[[1]]  a   b   c  d
      100  2   3  4
[[2]]  a   b   c  d
      97   4   2  6

What I want is something like this

filename  a   b   c   d
1.csv    100  2   3   4
2.csv     97  4   2   6

Can someone help??

Thanks.

解决方案

I think you probably want do.call(rbind,results). But that will only work if each component has at least one of each letter (i.e. all the columns must be present in each). If not you could use rbind.fill from plyr instead.

I'd also suggest that table is a safer function to be using for this purpose than summary.

这篇关于R：将多个csv文件的汇总合并成一个数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！