如何根据条目的长度过滤 pandas 数据框 [英] How to filter a pandas dataframe based on the length of a entry

问题描述

在大熊猫数据框中，我有一个字段"amp"，该字段应由长度为495的列表填充.是否有一种熊猫式方法可快速对此长度进行过滤，以使所有具有字段"amp"的行都不会等于495掉了?

In a pandas dataframe I have a field 'amp' that should be populated by a list of length 495. Is there a panda-ic way to quickly filter on this length, such that all rows with field 'amp' are not equal to 495 are dropped?

我尝试过

df[len(df['amp']) == 495]

这又返回了

KeyError: False

谢谢.

推荐答案

如果您特别需要len，那么@MaxU的答案是最好的.

If you specifically need len, then @MaxU's answer is best.

有关更通用的解决方案，您可以使用系列的地图方法.

For a more general solution, you can use the map method of a Series.

df[df['amp'].map(len) == 495]

这会将len应用于每个元素，这就是您想要的.使用此方法，您可以使用任何任意函数，而不仅仅是len.

This will apply len to each element, which is what you want. With this method, you can use any arbitrary function, not just len.

这篇关于如何根据条目的长度过滤 pandas 数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！