Pandas DataFrame的起始索引从1开始 [英] start index at 1 for Pandas DataFrame

问题描述

将Pandas DataFrame写入CSV时，我需要索引从1开始而不是0.

I need the index to start at 1 rather than 0 when writing a Pandas DataFrame to CSV.

这是一个例子:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: result = pd.DataFrame({'Count': [83, 19, 20]})

In [3]: result.to_csv('result.csv', index_label='Event_id')                               

哪个会产生以下输出:

In [4]: !cat result.csv
Event_id,Count
0,83
1,19
2,20

但是我想要的输出是这样:

But my desired output is this:

In [5]: !cat result2.csv
Event_id,Count
1,83
2,19
3,20

我意识到这可以通过向数据帧中添加一列以1为单位的整数序列来完成，但是我是Pandas的新手，我想知道是否存在更干净的方法.

I realize that this could be done by adding a sequence of integers shifted by 1 as a column to my data frame, but I'm new to Pandas and I'm wondering if a cleaner way exists.

推荐答案

索引是一个对象，默认索引从0开始:

Index is an object, and default index starts from 0:

>>> result.index
Int64Index([0, 1, 2], dtype=int64)

您可以使用

>>> result.index += 1 
>>> result.index
Int64Index([1, 2, 3], dtype=int64)

这篇关于Pandas DataFrame的起始索引从1开始的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！