在 pandas 数据框中按列计数出现的次数 [英] count occurrences of number by column in pandas data frame

问题描述

我有一个熊猫数据框，我想统计数字在每一列中出现的频率

I have a pandas data frame I want to count how often a number appears in a column for each column

     a   b   c   d   e
0    2   3   1   5   4
1    1   3   2   5   4
2    1   3   2   5   4
3    2   4   1   5   3
4    2   4   1   5   3

这是我的无效代码

def equalsOne(x):
    x[x.columns == 1].sum()

df1.apply(equalOne(), axis = 1)

这是所需的输出

a 2
b 0
c 3
d 0
e 0 

推荐答案

您可以这样做:

(df==1).sum()

df==1给出:

       a      b      c      d      e
0  False  False   True  False  False
1   True  False  False  False  False
2   True  False  False  False  False
3  False  False   True  False  False
4  False  False   True  False  False

和sum()将False视为0，将True视为1.

这篇关于在 pandas 数据框中按列计数出现的次数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！