替换 pandas 数据框中的特定值范围 [英] Replace a specific range of values in a pandas dataframe

问题描述

我拥有大数据集，并且有大量价值超出平均值. 例如，

I have big data set and there are tons of values which are way over average. For example,

    A         B
1  'H'       10
2  'E'    10000
3  'L'       12
4  'L'        8
5  'O'       11

，我想将B2单元格设置为0，然后尝试了此操作，

and I want to set B2 cell as 0 and I tried this,

df['B'] = df['B'].replace([df['B'] > 15], 0)

但是没有任何运气. 如何使我的数据框像这样，

But didn't get any luck. How can make my data frame like this,

    A         B
1  'H'       10
2  'E'        0
3  'L'       12
4  'L'        8
5  'O'       11

谢谢！

推荐答案

您真的很亲密-代替replace，使用

You are really close - instead of replace, use mask:

df['B'] = df['B'].mask(df['B'] > 15, 0)
print (df)
     A   B
1  'H'  10
2  'E'   0
3  'L'  12
4  'L'   8
5  'O'  11

替代:

df['B'] = np.where(df['B'] > 15, 0, df['B'])
print (df)
     A   B
1  'H'  10
2  'E'   0
3  'L'  12
4  'L'   8
5  'O'  11

如果要替换某个范围:

df['B'] = np.where(df['B'].between(8,11), 0, df['B'])
print (df)
     A      B
1  'H'      0
2  'E'  10000
3  'L'     12
4  'L'      0
5  'O'      0

这篇关于替换 pandas 数据框中的特定值范围的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！