如何替换 Pandas 数据框列中的文本? [英] How to replace text in a column of a Pandas dataframe?

问题描述

我的数据框中有一列像这样:

I have a column in my dataframe like this:

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
... 

我想用 - 破折号替换 , 逗号.我目前正在使用这种方法，但没有任何改变.

and I want to replace the , comma with - dash. I'm currently using this method but nothing is changed.

org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)

有人可以帮忙吗?

推荐答案

使用矢量化的 str 方法 replace:

Use the vectorised str method replace:

In [30]:

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
df
Out[30]:
      range
0    (2-30)
1  (50-290)

编辑

因此，如果我们看看您尝试过的方法以及为什么它不起作用:

So if we look at what you tried and why it didn't work:

df['range'].replace(',','-',inplace=True)

来自文档 我们看到这个描述:

from the docs we see this desc:

str or regex: str: 与 to_replace 完全匹配的字符串将被替换有价值

str or regex: str: string exactly matching to_replace will be replaced with value

所以因为str值不匹配，没有发生替换，对比如下:

So because the str values do not match, no replacement occurs, compare with the following:

In [43]:

df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)
df['range']
Out[43]:
0    (2,30)
1         -
Name: range, dtype: object

在这里，我们在第二行得到了完全匹配，并进行了替换.

here we get an exact match on the second row and the replacement occurs.

这篇关于如何替换 Pandas 数据框列中的文本?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！