通过pandas数据框用空格替换str列的换行符 [英] Replacing newlines with spaces for str columns through pandas dataframe

问题描述

给定一个包含第 2 和第 3 列自由文本的示例数据框，例如

<预><代码>>>>将熊猫导入为 pd>>>大声笑 = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', '喜欢它\n']]>>>pd.DataFrame(笑)0 1 2 30 1 2 abc foo\nbar1 3 1 def\nhaha 喜欢它\n

目标是将 \n 替换为 (空格)并去除第 2 列和第 3 列中的字符串以实现:

<预><代码>>>>pd.DataFrame(笑)0 1 2 30 1 2 abc foo bar1 3 1 def 哈哈 喜欢

如何通过 Pandas 数据框用空格替换特定列的换行符?

我已经试过了:

<预><代码>>>>将熊猫导入为 pd>>>大声笑 = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', '喜欢它\n']]>>>replace_and_strip = lambda x: x.replace('\n', ' ').strip()>>>lol2 = [[replace_and_strip(col) if type(col) == str else col for col in list(row)] for idx, row in pd.DataFrame(lol).iterrows()]>>>pd.DataFrame(lol2)0 1 2 30 1 2 abc foo bar1 3 1 def 哈哈 喜欢

但一定有更好/更简单的方法.

解决方案

使用 replace - 第一个和最后一个条带，然后替换 \n:

df = df.replace({r'\s+$': '', r'^\s+': ''}, regex=True).replace(r'\n', ' ',正则表达式=真)打印 (df)0 1 2 30 1 2 abc foo bar1 3 1 def 哈哈 喜欢

Given an example dataframe with the 2nd and 3rd columns of free text, e.g.

>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]
>>> pd.DataFrame(lol)
   0  1          2          3
0  1  2        abc   foo\nbar
1  3  1  def\nhaha  love it\n

The goal is to replace the \n to (whitespace) and strip the string in column 2 and 3 to achieve:

>>> pd.DataFrame(lol)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

How to replace newlines with spaces for specific columns through pandas dataframe?

I have tried this:

>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]

>>> replace_and_strip = lambda x: x.replace('\n', ' ').strip()

>>> lol2 = [[replace_and_strip(col) if type(col) == str else col for col in list(row)] for idx, row in pd.DataFrame(lol).iterrows()]

>>> pd.DataFrame(lol2)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

But there must be a better/simpler way.

解决方案

Use replace - first first and last strip and then replace \n:

df = df.replace({r'\s+$': '', r'^\s+': ''}, regex=True).replace(r'\n',  ' ', regex=True)
print (df)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

这篇关于通过pandas数据框用空格替换str列的换行符的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！