重复数据帧中的行n次 [英] Repeat Rows in Data Frame n Times

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本文介绍了重复数据帧中的行n次的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

考虑这样定义的数据框:

consider a data frame defined like so:

import Pandas as pd
test = pd.DataFrame({
    'id' : ['a', 'b', 'c', 'd'],
    'times' : [2, 3, 1, 5]
    })

是否可以由此创建新的数据帧,其中每行重复times次,使得结果如下所示:

Is it possible to create a new data frame from this in which each row is repeated times times, such that the result looks like this:

>>> result
   id  times
0   a      2
1   a      2
2   b      3
3   b      3
4   b      3
5   c      1
6   d      5
7   d      5
8   d      5
9   d      5
10  d      5

推荐答案

结合使用


要模仿您的确切输出,请使用reset_index

test.loc[test.index.repeat(test.times)].reset_index(drop=True)

   id  times
0   a      2
1   a      2
2   b      3
3   b      3
4   b      3
5   c      1
6   d      5
7   d      5
8   d      5
9   d      5
10  d      5

这篇关于重复数据帧中的行n次的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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