删除数据帧中的重复行 [英] Remove duplicate rows in a dataframe

问题描述

我想从数据框中删除重复的行，具体取决于列。

I would like to remove duplicate rows from my dataframe depending on a specific column.

这里简化了我的数据框的一个例子：

Here an example of my dataframe simplified:

Code   Weight
100    20
100    25
100    20
100    18
200    13
200    13
200    13
200    20
300    69
300    50
300    50
300    13

输出应为：

Code  Weight
100   20
100   25
100   18
200   13
200   20
300   69
300   50
300   13

换句话说，我必须从每个代码子集中删除重复的行。
我想我可以使用唯一的，但我不知道在这种特殊情况下如何。

In other words I have to remove duplicate rows from each Code subset. I think I can use unique but I don't know how in this particular case.

在我的真实数据框中，我有7个不同值的列在代码和重量之间。

In my real dataframe I have got 7 more columns with different values between "Code" and "Weight".

任何建议？

推荐答案

p>我们可以使用重复的

df1[!duplicated(df1),]
#    Code Weight
#1   100     20
#2   100     25
#4   100     18
#5   200     13
#8   200     20
#9   300     69
#10  300     50
#12  300     13

或独特

unique(df1)

这篇关于删除数据帧中的重复行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！