为什么pandas.DataFrame.apply打印出垃圾? [英] Why is pandas.DataFrame.apply printing out junk?

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本文介绍了为什么pandas.DataFrame.apply打印出垃圾?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

考虑以下简单数据框:

   a  b
0  1  2
1  2  3

我这样执行.apply:

In [4]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[4]: 
a    [[140279910807944, 140279910807920]]
b    [[140279910807944, 140279910807920]]
dtype: object

In [5]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[5]: 
a    [[37, 37]]
b    [[37, 37]]
dtype: object

In [6]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[6]: 
a    [[11, 11]]
b    [[11, 11]]
dtype: object

为什么熊猫每次都会打印出垃圾?

Why is pandas printing out junk each time?

我已经验证了这种情况发生在v0.20中.

I've verified this happens in v0.20.

寻找答案,而不是解决方法.

Looking for an answer, not a workaround.

推荐答案

它看起来像bug,因此已打开问题17487 .

It looks like bug, so was opened Issue 17487.

对我来说,添加tolist:

print (df.apply(lambda x: [x.values.tolist()]))
a    [[1, 2]]
b    [[2, 3]]
dtype: object


print (df.apply(lambda x: [list(x.values)]))
a    [[1, 2]]
b    [[2, 3]]
dtype: object

这篇关于为什么pandas.DataFrame.apply打印出垃圾?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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