为什么 pandas.DataFrame.apply 打印出垃圾? [英] Why is pandas.DataFrame.apply printing out junk?

问题描述

考虑这个简单的数据框:

Consider this simple dataframe:

   a  b
0  1  2
1  2  3

我执行 .apply 如下:

In [4]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[4]: 
a    [[140279910807944, 140279910807920]]
b    [[140279910807944, 140279910807920]]
dtype: object

In [5]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[5]: 
a    [[37, 37]]
b    [[37, 37]]
dtype: object

In [6]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[6]: 
a    [[11, 11]]
b    [[11, 11]]
dtype: object

为什么熊猫每次都打印出垃圾?

Why is pandas printing out junk each time?

我已经在 v0.20 中验证了这种情况.

I've verified this happens in v0.20.

寻找答案，而不是解决方法.

Looking for an answer, not a workaround.

推荐答案

看起来是 bug，所以打开 问题 17487.

It looks like bug, so was opened Issue 17487.

对于我来说，添加 tolist:

print (df.apply(lambda x: [x.values.tolist()]))
a    [[1, 2]]
b    [[2, 3]]
dtype: object

<小时>

print (df.apply(lambda x: [list(x.values)]))
a    [[1, 2]]
b    [[2, 3]]
dtype: object

这篇关于为什么 pandas.DataFrame.apply 打印出垃圾?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！