如何在数据框某些行的所有列上使用 pandas 应用功能 [英] How to use pandas apply function on all columns of some rows of data frame

问题描述

我有一个dataframe.我想将某些行的所有列的值替换为默认值.有没有一种方法可以通过pandas apply函数

I have a dataframe. I want to replace values of all columns of some rows to a default value. Is there a way to do this via pandas apply function

这是数据框

import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']

如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中列c的值位于mylist

How to replace values in columns a and bto default value 0,where value of column c is in mylist

有没有一种方法可以使用熊猫功能来避免循环

Is there a way to do this using pandas functionality,avoiding for loops

推荐答案

使用 isin 创建一个布尔掩码，并使用loc将满足条件的行设置为所需的新值:

Use isin to create a boolean mask and use loc to set the rows that meet the condition to the desired new value:

In [37]:
temp.loc[temp['c'].isin(mylist),['a','b']] = 0
temp

Out[37]:
   a  b  c
0  0  0  p
1  2  3  q
2  3  4  r
3  4  5  s
4  0  0  t
5  6  7  u

内部isin的结果:

In [38]:
temp['c'].isin(mylist)

Out[38]:
0     True
1    False
2    False
3    False
4     True
5    False
Name: c, dtype: bool

这篇关于如何在数据框某些行的所有列上使用 pandas 应用功能的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！