从Pandas数据框中过滤仅零的列 [英] Filter columns of only zeros from a Pandas data frame

问题描述

我有一个Pandas数据框，我想在其中过滤掉仅包含零的所有列.例如，在下面的数据框中，我想删除第2列:

I have a Pandas Data Frame where I would like to filter out all columns which only contain zeros. For example, in the Data Frame below, I'd like to remove column 2:

        0      1      2      3      4
0   0.381  0.794  0.000  0.964  0.304
1   0.538  0.029  0.000  0.327  0.928
2   0.041  0.312  0.000  0.208  0.284
3   0.406  0.786  0.000  0.334  0.118
4   0.511  0.166  0.000  0.181  0.980

我该怎么做?我一直在尝试这样的事情:

How can I do this? I've been trying something like this:

df.filter(lambda x: x == 0)

推荐答案

以下内容对我有用.它给出了一个系列，其中列名现在是索引，而索引的值为True/False取决于列中的所有项目是否为0.

The following works for me. It gives a series where column names are now the index, and the value for an index is True/False depending on whether all items in the column are 0.

import pandas, numpy as np
# Create DataFrame "df" like yours...

df.apply(lambda x: np.all(x==0))

这篇关于从Pandas数据框中过滤仅零的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！