使用重复的列名重命名Pandas数据框中的列? [英] Renaming columns in a Pandas dataframe with duplicate column names?
本文介绍了使用重复的列名重命名Pandas数据框中的列?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个df X,其列名重复:
I have a df X with columns with duplicate names:
In [77]: X_R
Out[77]:
dollars dollars
0 0.7085 0.5000
我想重命名它,以便拥有:
I want to rename it so that I have:
In [77]: X_R
Out[77]:
Retail Cost
0 0.7085 0.5000
使用Pandas重命名功能确实有效:
Using the Pandas rename function does' work:
X_R.rename(index=str, columns={"dollars": "Retail", "dollars": "Cost"})
请给我两列名为Cost的列.
Just gives me two columns named Cost.
在这种情况下如何重命名列?
How can I rename the columns in this case?
推荐答案
X_R.columns = ['Retail','Cost']
这篇关于使用重复的列名重命名Pandas数据框中的列?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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