pandas 在由列表组成的元素上放置重复项 [英] Pandas drop duplicates on elements made of lists

问题描述

说我的数据框是:

df = pandas.DataFrame([[[1,0]],[[0,0]],[[1,0]]])

产生:

        0
0  [1, 0]
1  [0, 0]
2  [1, 0]

我想删除重复项，如果我写的话，只会得到元素[1,0]和[0,0]:

I want to drop duplicates, and only get elements [1,0] and [0,0], if I write:

df.drop_duplicates()

我收到以下错误:TypeError:无法散列的类型:'list'

I get the following error: TypeError: unhashable type: 'list'

如何调用drop_duplicates()?

How can I call drop_duplicates()?

更多一般信息:

df = pandas.DataFrame([[[1,0],"a"],[[0,0],"b"],[[1,0],"c"]], columns=["list", "letter"])

我想调用df ["list"].drop_duplicates()，所以drop_duplicates适用于Series而不是数据框吗?

And I want to call df["list"].drop_duplicates(), so drop_duplicates applies to a Series and not a dataframe?

推荐答案

您可以使用numpy.unique()函数:

>>> df = pandas.DataFrame([[[1,0]],[[0,0]],[[1,0]]])
>>> pandas.DataFrame(np.unique(df), columns=df.columns)
        0
0  [0, 0]
1  [1, 0]

如果您要保留订单结帐: numpy.unique保留了订单

If you want to preserve the order checkout: numpy.unique with order preserved

这篇关于 pandas 在由列表组成的元素上放置重复项的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！