将列除以数据框中的不同值 [英] Divide columns by different values in a data frame
本文介绍了将列除以数据框中的不同值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我需要通过将x和y除以宽度和高度来归一化数据.
I need to normalize my data by dividing x and y by width and height.
X/宽度和y/高度
输入DataFrame示例:
Input DataFrame example:
ID X1 Y1 X2 Y2 X3 Y3 X4 Y4 X5 Y5 Width Height
1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 10
2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 10
输出数据框
ID X1n Y1n X2n Y2n X3n Y3n X4n Y4n X5n Y5n
1 .5 .2 .5 .2 .5 .2 .5 .2 .5 .2
2 .5 .2 .5 .2 .5 .2 .5 .2 .5 .2
推荐答案
使用 update
:
df.update(df.filter(like='X').div(df['Width'],0))
df.update(df.filter(like='Y').div(df['Height'],0))
df = df.drop(columns=['Width','Height']).add_suffix('n').rename(columns={'IDn':'ID'})
df
输出:
ID X1n Y1n X2n Y2n X3n Y3n X4n Y4n X5n Y5n
0 1 0.5 0.2 0.5 0.2 0.5 0.2 0.5 0.2 0.5 0.2
1 2 0.5 0.2 0.5 0.2 0.5 0.2 0.5 0.2 0.5 0.2
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