即使值的数量不同,如何将数据框列中的唯一值获取到数据框中 [英] How can I get unique values in dataframe column into a dataframe even though the number of values is not the same
问题描述
我有一个数据框数据:
Data <- data.frame(A=sample(1:7),B=c(5,5,5,6,6,6,6),C=c(1,2,2,3,3,4,5))
A B C
1 6 5 1
2 7 5 2
3 4 5 2
4 2 6 3
5 1 6 3
6 5 6 4
7 3 6 5
每列都有一组不同的唯一值和数量。
I am trying to extract the unique values from each of the columns into a data.frame. Each column has a different set and number of unique values.
我正在寻找类似的东西:
I am looking for something like:
A 1 2 3 4 5 6 7
B 5 6 NA NA NA NA NA
C 1 2 3 4 5 NA NA
我能够遍历它并获取包含信息的列表(我尝试使用列表是因为它们的长度不同)
I was able to loop through it and get a list with the information (I tried using a list because they are of different length)
vars <- c('A','B','C')
mylist = vector("list",length(vars))
for(i in 1: length(vars)){
mylist[[i]] <- c( names(table( Data[ , vars[i] ] )))
}
如何将信息放入data.frame ,理想情况下没有循环?
谢谢!
How can I get the information into a data.frame, ideally without a loop? Thanks!
推荐答案
lapply()
这个。这是我使用的技巧。
lapply()
is sufficient for this. Here's the trick I use.
xx <- lapply(Data, unique)
data.frame(do.call(rbind, lapply(xx, "length<-", max(vapply(xx, length, 1L)))))
# X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
# A 2 3 6 5 1 7 4
# B 5 6 NA NA NA NA NA
# C 1 2 3 4 5 NA NA
首先,我们遍历 Data
的列以查找所有唯一值。然后我们进行迭代,使用 length <-
将每个元素的长度扩展到 xx
最长的长度元件。然后,我们将它们全部整合到一个数据框中。
First, we iterate over the columns of Data
to find all unique values. Then we iterate that, using length<-
to extend the length of each element to the length of xx
's longest element. Then we just bring it all together into a data frame.
这篇关于即使值的数量不同,如何将数据框列中的唯一值获取到数据框中的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!