在数据框中按组计数唯一/不同的值 [英] Counting unique / distinct values by group in a data frame

问题描述

假设我有以下数据框：

 > myvec 
 name order_no 
 1 Amy 12 
 2 Jack 14 
 3 Jack 16 
 4 Dave 11 
 5 Amy 12 
 6 Jack 16 
 7汤姆19 
 8拉里22 
 9汤姆19 
 10戴夫11 
 11杰克17 
 12汤姆20 
 13艾米23 
 14 Jack 16 
  

我想计算每个名称的不同order_no值的数量。应该产生以下结果：

  name number_of_distinct_orders 
 Amy 2 
杰克3 
戴夫1 
汤姆2 
拉里1 
  

我该怎么做？ p>

解决方案

这应该是诀窍：

  ddply（myvec，〜name，summarize，number_of_distinct_orders = length（unique（order_no）））
  

这需要打包plyr。

Let's say I have the following data frame:

> myvec
    name order_no
1    Amy       12
2   Jack       14
3   Jack       16
4   Dave       11
5    Amy       12
6   Jack       16
7    Tom       19
8  Larry       22
9    Tom       19
10  Dave       11
11  Jack       17
12   Tom       20
13   Amy       23
14  Jack       16

I want to count the number of distinct "order_no" values for each "name". It should produce the following result:

name    number_of_distinct_orders
Amy     2
Jack    3
Dave    1
Tom     2
Larry   1

How can I do that?

解决方案

This should do the trick:

ddply(myvec,~name,summarise,number_of_distinct_orders=length(unique(order_no)))

This requires package plyr.

这篇关于在数据框中按组计数唯一/不同的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！