从字符串转换为 pandas 数据框 [英] convert from string to pandas dataframe

问题描述

我正在使用以下代码从AWS Lambda中的AWS S3导入一个csv文件:

I'm importing a csv file from AWS S3 in AWS Lambdawith below code:

file = s3.get_object(Bucket = bucket, Key = key)
rows = file['Body'].read().decode('utf-8').splitlines(False)

我收到以下格式的输入:

I'm getting input in below format :

data ="a，b，c，d，\" x，y \，e，f"

我想以以下格式输出:

>>>`>>> df
   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f`

我必须基于'分割数据，但是如果在"之间有一些皮带，它们应该保持原样.

i have to split data based on ',' but if some thong is between " " they should remain as it is.

或者，如果您还有其他解决方案，可以将csv文件从s3导入到lambda并在数据帧中进行转换，请建议

推荐答案

使用csv模块

尝试一下

from csv import reader
import pandas as pd
data=["a,b,c,d,\"x,y\",e,f"]
df=pd.DataFrame( list(reader(data)))
print df

输出:

   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f

这篇关于从字符串转换为 pandas 数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！