将字符串转换为 pandas 数据框的条件 [英] Converting string into condition for pandas dataframe

问题描述

我有一个写成字符串的熊猫数据框的条件.像这样:

I have a condition for a pandas dataframe written in a string. Something like this:

"(data['Variable1'] == 1) & (data['Variable2'] == 2)"

有没有办法在不使用 eval() 函数的情况下应用这个条件?

Is there a way to apply this condition without using eval() function?

预期结果:

data = data[(data['Variable1'] == 1) & (data['Variable2'] == 2)]

推荐答案

你可以使用 pandas query 过滤需要的行

You can use pandas query to filter required rows

your_query_string = "Variable1 == 1 & Variable2 == 2"
data = data.query(your_query_string)

这篇关于将字符串转换为 pandas 数据框的条件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！