无法在df.plot()上控制第二个y轴的比例 [英] Unable to control scale of second y-axis on df.plot()

问题描述

我正在尝试使用secondary_y绘制3系列，其中左侧y轴上有2个，右侧是1个，但是我不清楚如何定义右侧y轴比例，就像我在左侧那样ylim=().

I am trying to plot 3 series with 2 on the left y-axis and 1 on the right using secondary_y, but it’s not clear to me how to define the right y-axis scale as I did on the left with ylim=().

我看过这篇文章:直接与轴

…但是一旦我拥有:

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()完全不产生任何东西.我正在使用:

plt.show() doesn't produce anything at all. I am using:

• Spyder 2.3.5.2
• python:3.4.3.final.0
• python位:64
• 操作系统:Windows
• 操作系统版本:7
• 熊猫:0.16.2
• numpy:1.9.2
• scipy:0.15.1
• matplotlib:1.4.3

我发现这些链接很有帮助:

I found these links helpful:

tcaswell，直接与轴一起使用

matplotlib.axes文档

推荐答案

您需要使用 set_ylim 在适当的斧头上.

You need to use set_ylim on the appropriate ax.

例如:

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(bottom=-10, top=10)

此外，查看您的代码，您似乎在错误地指定了iloc列.试试:

Also, reviewing your code, it appears that you are specifying your iloc columns incorrectly. Try:

ax1.plot(df.index, df.iloc[:, :2])  # Columns 0 and 1.
ax2.plot(df.index, df.iloc[:, 2])   # Column 2.

这篇关于无法在df.plot()上控制第二个y轴的比例的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！