基于列值的行总数 [英] Sum of rows based on column value

问题描述

我想对一列中具有相同值的行求和:

I want to sum rows that have the same value in one column:

> df <- data.frame("1"=c("a","b","a","c","c"), "2"=c(1,5,3,6,2), "3"=c(3,3,4,5,2))
> df
  X1 X2 X3
1  a  1  3
2  b  5  3
3  a  3  4
4  c  6  5
5  c  2  2

对于一列(X2)，可以汇总数据以获取具有相同X1值的所有行的总和:

For one column (X2), the data can be aggregated to get the sums of all rows that have the same X1 value:

> ddply(df, .(X1), summarise, X2=sum(X2))
  X1 X2
1  a  4
2  b  5
3  c  8

我如何对X3和除X1以外的任意数量的其他列执行相同的操作?

这是我想要的结果:

  X1 X2 X3
1  a  4  7
2  b  5  3
3  c  8  7

推荐答案

ddply(df, "X1", numcolwise(sum))

有关详细信息和示例，请参见?numcolwise.

see ?numcolwise for details and examples.

这篇关于基于列值的行总数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！