仅保留基于列值的非重复行 [英] Keep only non-duplicate rows based on a Column Value

问题描述

这是上一个问题的后续操作.

This is follow up to a previous question.

数据集如下所示:

dat <- read.table(header=TRUE, text="
                 ID  Veh oct nov dec jan feb
1120    1   7   47  152 259 140
2000    1   5   88  236 251 145
2000    2   14  72  263 331 147
1133    1   6   71  207 290 242
2000    3   7   47  152 259 140
2002    1   5   88  236 251 145
2006    1   14  72  263 331 147
2002    2   6   71  207 290 242
")

dat

    ID Veh oct nov dec jan feb
1 1120   1   7  47 152 259 140
2 2000   1   5  88 236 251 145
3 2000   2  14  72 263 331 147
4 1133   1   6  71 207 290 242
5 2000   3   7  47 152 259 140
6 2002   1   5  88 236 251 145
7 2006   1  14  72 263 331 147
8 2002   2   6  71 207 290 242

我喜欢只保留基于第一列值的非重复行.输出将是这样的:

I like to keep only non-duplicate rows based on first column values. The output will be like this:

    ID Veh oct nov dec jan feb
1 1120   1   7  47 152 259 140
2 1133   1   6  71 207 290 242
3 2006   1  14  72 263 331 147

可能的解决方案是

A possible solution is here. But that question doesn't have reproducible example.

推荐答案

我们可以使用duplicated

dat[!(duplicated(dat$ID)|duplicated(dat$ID, fromLast = TRUE)),]

这篇关于仅保留基于列值的非重复行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！