汇总R中的数据 [英] Aggregate data in R

问题描述

我正在寻找一个关于如何使用聚合并在R中计算均值的简单例子。

I'm looking for a dead simple example on how to use aggregate and calculate means in R.

说，我有以下数据框：

A      B
100    85
200    95
300    110
400    105

我想计算某些范围的平均值结果如下：

And I want to calculate the mean values for some ranges with the following result:

RANGE         MEAN
100-200       90
300-400       107.5

我该怎么做， cast（）或 aggregate（）？

推荐答案

假定您的数据框名为 x ：

Assuming your data frame is named "x":

aggregate(x$B, list(cut(x$A, breaks=c(0, 200, 400))), mean)
#     Group.1     x
# 1   (0,200]  90.0
# 2 (200,400] 107.5

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使用 data.table，您可以执行以下操作：

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With "data.table", you can do the following:

library(data.table)
as.data.table(x)[, .(RANGE = mean(B)), by = .(MEAN = cut(A, c(0, 200, 400)))]
#         MEAN RANGE
# 1:   (0,200]  90.0
# 2: (200,400] 107.5

这篇关于汇总R中的数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！