在R中，如何根据另一个数据帧中的范围对一个数据帧中的值进行分类？ [英] In R, how do you classify values in one data frame based on ranges in another data frame?

问题描述

通常，如何相对于另一数据帧中的因子值对数据帧的一列中的值进行分类？例如，给定df1和df2，我想生成df3（或更新df1）：

 > df1 
 NewAge 
 1 5 
 2 25 
 3 18 
 4 9 
 5 43 
 6 15 
 7 17 
 
> df2 
 AgeStart AgeEnd AgeType 
 1 0 10 A 
 2 10 20 B 
 3 20 30 A 
 4 30 40 B 
 5 40 50 A 
  

我想要df3为：

  NewAge类型
 5 A 
 25 A 
 18 B 
 9 A 
 43 A 
 15 B 
 17 B 
  

我使用cut（）生成间隔

  df2_cut<-data.frame（NewAge，
 AgeRange = cut（NewAge，
 breaks = AgeStart，
 right = F，
 include.lowest = T））
> df2_cut 
 NewAge AgeRange 
 1 5 [0,10）
 2 25 [20,30）
 3 18 [10,20）
 4 9 [0,10 ）
 5 43 [40,50] 
 6 15 [10,20）
 7 17 [10,20）
  

但我不知道如何根据间隔类型（即A或B）对 df2_cut 值进行分类。 / p>

解决方案

我们可以使用 findInterval 。输出将是一个数字索引，我们将使用它从 AgeType中获取相应的元素。

  df3<-transform（ df1，类型= df2 $ AgeType [findInterval（NewAge，df2 $ AgeStart）]）
 df3 
＃NewAge类型
＃1 5 A 
＃2 25 A 
 ＃3 18 B 
＃4 9 A 
＃5 43 A 
＃6 15 B 
＃7 17 B 
  

或在 cut 中带有 labels = FALSE p>

In general, how could I classify values in one column of a data frame with respect to factor values in another data frame? For example, given df1 and df2 I would like to generate df3 (or update df1):

> df1
  NewAge
1      5
2     25
3     18
4      9
5     43
6     15
7     17

> df2
  AgeStart AgeEnd AgeType
1        0     10       A
2       10     20       B
3       20     30       A
4       30     40       B
5       40     50       A

I want df3 as:

NewAge Type
  5      A   
 25      A
 18      B
  9      A
 43      A
 15      B
 17      B

I used cut() to generate intervals

df2_cut <- data.frame(NewAge, 
                      "AgeRange" = cut(NewAge,
                                       breaks=AgeStart, 
                                       right=F, 
                                       include.lowest=T))
> df2_cut
  NewAge AgeRange
1      5   [0,10)
2     25  [20,30)
3     18  [10,20)
4      9   [0,10)
5     43  [40,50]
6     15  [10,20)
7     17  [10,20)

but I don't know how to classify df2_cut values according to the interval type (i.e. A or B).

解决方案

We can use findInterval. The output will be a numeric index which we use to get the corresponding elements from 'AgeType'.

df3 <- transform(df1, Type=df2$AgeType[findInterval(NewAge, df2$AgeStart)])
df3
#  NewAge Type
#1      5    A
#2     25    A
#3     18    B
#4      9    A
#5     43    A
#6     15    B
#7     17    B

Or with labels=FALSE in cut

这篇关于在R中，如何根据另一个数据帧中的范围对一个数据帧中的值进行分类？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！