Google Automl是否会自动进行图像增强? [英] Does google automl do image augmentation automatically?

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本文介绍了Google Automl是否会自动进行图像增强?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在使用自定义数据集使用Google的automl.数据集由我收集的图像组成.但是,手动标记图像需要一些时间,因此我想通过图像增强(例如旋转和模糊)来扩大数据集. automl会自动在屏幕后面执行增强吗?

I am using automl from google using a custom dataset. The dataset consists of images collected by me. However, manually labelling the image take some time, so I would like to enlarge the dataset by image augmentation, such as rotation and blurring. Does automl perform augmentation behind the screen automatically?

推荐答案

AutoML不会进行几种类型的数据扩充.这是实施细节,将来可能会更改,恕不另行通知,所使用的基本增强功能是:

AutoML does few types of data augmentation. This is implementation detail and may change in the future without notice, basic augmentations that are used are:

  • 随机调整大小/作物
  • 随机向左翻转
  • 随机的颜色和亮度失真
  • 将来可能会使用/添加更多

如果您要进行数据扩充,请遵循最佳做法:

If doing data augmentation on your side please follow best practices:

  • 如果您放大图像-请把同一图像的所有增强图像放入数据集的同一部分(火车",验证",测试")-否则模型可能会过拟合而不会引起注意(如果火车"和验证"集中的图像几乎相同) )
  • 进行在您的上下文中有意义的转换-例如旋转-如果在典型的用例中没有旋转的图像或旋转的对象-那么训练模型来检测旋转的图像可能对您的应用没有帮助(例如如果您在真正的应用程序中从未见过颠倒的人-那么与颠倒的人一起训练可能不会使您的最终模型受益.

这篇关于Google Automl是否会自动进行图像增强?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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