有没有办法用 require 替换脚本标签 src 并在节点上运行相同的脚本?
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google-cloud-automl相关内容
有没有办法在 JavaScript 中使用 Googles AutoML?
我在 Google 云平台上使用 AutoML Natural Language 训练了一个模型.现在我需要通过 JavaScript 调用 AI 来使用我自己的模型进行情绪分析. 我的目标是将整个内容嵌入到一个网站中.在那里我将有一个输入表单来分析文本.这实际上就是现在. 我在进行研究时找不到与该用例相关的任何内容.Google 提供了 REST API，但实际上没有关于如何处理它的
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AutoML自然语言令牌
我使用的是AutoML Natural Language API，它带有经过自定义训练的模型来预测结果. 为了使用此服务，我通过Cloud Shell生成了一个授权令牌，该令牌启用了api请求. 因此，我配置/创建了服务帐户，并向该服务帐户添加"automl.editor"规则，并且: ->导出GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS =/home/[项目ID
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从GCP AutoML表中的数据集中排除列
我导入了一个包含50列以上的数据集，我想测试添加和删除列，然后运行几次“训练".导入数据集后如何删除列? 解决方案 我发现我们可以在“训练"步骤之前排除列中的列.
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谷歌人工智能平台与ml引擎
我做了很多搜索，但是我不明白 google ai平台和 ml引擎之间的区别. 似乎它们都可以用于训练和部署模型. 诸如google-cloud-automl，google ai hub之类的其他词语也非常令人困惑. 它们之间有什么区别?谢谢 解决方案 简短的答案是:没有.在2019年，"ML引擎"被重命名为"AI平台"，随着时间的推移，一些服务发生了变化和扩展.要查看已更
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如何使用node.js客户端库以编程方式从google-cloud-automl获取模型ID
现在，我可以使用autoML node.js客户端库在google-cloud-automl上训练模型. 问::完成模型训练后，如何以编程方式获取模型ID? 目标:我将使用该ID来部署没有Web界面的模型. 尝试过:首先，我认为这是训练模型(operation.name)时的响应方式.但是operation.name显示 projects/$ {projectId}/locati
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自动化Google Cloud AutoML管道?
我正在尝试使用Google AutoML自然语言来训练自定义文本多标签分类器.手动地，我可以创建数据集，从Google Storage导入数据并训练模型.但是，我想使整个过程自动化. 我目前的方法如下: 我已经创建了Google存储桶来存储带注释的数据 我启动了Cloud Function来创建数据集，将数据导入到数据集中并训练模型. 但是，将数据导入数据集要花费9分钟以上的时
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无法开始在Web UI上训练我的GCP AutoML实体提取模型
我正在尝试使用AutoML Web UI训练我的第一个GCP AutoML实体提取模型. 我加载并注释了带有9个标签的74个PDF(6页PDF)(请参阅GCP AutoML实体提取).看来我尊重训练，验证和测试集的最少10条注释.但是，我无法单击“开始培训"(Web UI上的灰色按钮).GCP AutoML Web UI没有给出指示. 任何帮助将不胜感激.谢谢. 编辑:我忘了提到
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如何使用anaconda为python安装google.cloud automl_v1beta1?
Google Cloud AutoML具有用于检测的python示例代码，但是导入这些模块时出现错误 从google.cloud 导入automl_v1beta1从google.cloud.automl_v1beta1.proto导入service_pb2 说无法导入名称automl_v1beta1 .我知道这是一个普遍的问题，互联网上有很多解决方案，但到目前为止没有任何效果.我正在使用W
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AutoML文本分类的数据集导入错误
我试图将数据集导入AutoML NL文本分类.但是，Ui给我一个CSV文件中无效行的错误，错误详细信息:检测到错误:"FILE_TYPE_NOT_SUPPORTED" 我正在上传csv文件，该怎么办? 解决方案 请确保数据集中没有隐藏的引号.可以在"准备训练数据"页面上找到完整的要求. .csv常见错误: 在标签中使用Unicode字符.例如，不支持日语字符. 在标签中
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不从远程Firebase Automl自定义模型检索输出预测列表
我目前正在尝试构建一个使用Google的autoML功能的应用.我已经训练了一个模型并将其发布在google firebase上，并根据文档将必要的代码集成到了我的应用中: https://firebase.google.com/docs/ml-kit/ios/label-images-with-automl 我使用的是远程模型，而不是本地模型.但是，当我尝试运行代码，然后在模拟器中选
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Automl图像预测问题
使用模型从Web UI和API获取图像注释预测时，会得到不同的结果.具体来说，使用网络用户界面，我实际上得到了预测，但是使用API，我却什么也没得到-只是空的输出. 使用API却一无所获: https://cloud.google.com/vision/automl/docs/predict#automl-nl-example-cli 具体来说，返回值为{}-一个空的JS对象.
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访问整个混乱矩阵
在使用AutoML Vision训练了图像分类模型之后，“评估"选项卡提供了对模型性能的访问，特别是对混淆矩阵的访问.我的数据集有100多个标签，但是混淆矩阵仅显示为10x10矩阵.我的问题: 混淆矩阵仅显示最差的性能(例如，超过某个阈值)，还是不考虑性能而将其限制为10x10表示? 有没有办法访问整个混乱矩阵? 非常感谢！ 解决方案 没关系:阅读 cloud-visio
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如何从AppMaker调用REST Google Cloud API?
我想从AppMaker调用Google Cloud AutoML API，但是很难弄清楚该怎么做.如何从AppMaker向Google Cloud进行REST调用? 解决方案 首先，按照说明此处生成服务帐户并下载私钥. (我还假设您已经为项目启用了API.) 然后，按照“附录:无OAuth的服务帐户授权"一节中的说明进行操作，但是您将需要实现自己的JWT编码算法，如下所示: v
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Google AutoML培训错误
我使用用户界面将数据集加载到了Google automl中.我得到的消息是我有足够的标签文本并且可以开始训练，但是，当我单击“开始训练"时，出现了错误 处理您的请求时发生异常:请求包含无效的参数. 报告时，请通过其跟踪代码tc_698293 引用此问题. 在使用UI时，我不知道请求的参数是什么.任何帮助是极大的赞赏.谢谢. 解决方案 要求在所有TRAIN，TEST和VALIDAT
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Google Automl是否会自动进行图像增强?
我正在使用自定义数据集使用Google的automl.数据集由我收集的图像组成.但是，手动标记图像需要一些时间，因此我想通过图像增强(例如旋转和模糊)来扩大数据集. automl会自动在屏幕后面执行增强吗? 解决方案 AutoML不会进行几种类型的数据扩充.这是实施细节，将来可能会更改，恕不另行通知，所使用的基本增强功能是: 随机调整大小/作物 随机向左翻转 随机的颜色和亮度失真
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由AutoML使用Tensorflow生成的加载模型会引发“未注册的Op类型'ParseExampleV2".
所以基本上我试图加载使用带有tensorflow的AutoML表训练的模型. 训练模型后，就可以将其导出到Google Storage 测试和使用->用户模型->容器.在本地下载后，模型文件在我的文件系统中如下所示: model/ ├── assets │ ├── 14_vocab │ ├── 15_vocab │ ... │
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AutoML Vision Edge中的saved_model无法正确加载
以TFLite格式导出模型时，我一直在使用AutoML Vision Edge进行某些图像分类任务，并获得了不错的效果.但是，我只是尝试导出saved_model.pb文件并在Tensorflow 2.0中运行它，似乎遇到了一些问题. 代码段: import numpy as np import tensorflow as tf import cv2 from tensorflow
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Google NLP AutoML Java客户端提供的位置ID无效
我从GitHub Java示例中检出了GoogleCloudPlatform.在成功训练语言模型之后，我试图为AutoML NLP预测运行此示例.我可以在Google Cloud Console中执行预测.现在，我尝试使用此示例我为我的项目创建了服务帐户，为JSON密钥设置了GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，并且在PredictionApi.java示例中使用了正确的p
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