检查spark数据框中的行值是否为null [英] check if a row value is null in spark dataframe

问题描述

我正在pyspark中使用自定义函数来检查spark数据框中每一行的条件，并在条件为true时添加列.

I am using a custom function in pyspark to check a condition for each row in a spark dataframe and add columns if condition is true.

代码如下:

from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql import Row

def customFunction(row):
    if (row.prod.isNull()):
        prod_1 = "new prod"
        return (row + Row(prod_1))
    else:
        prod_1 = row.prod
        return (row + Row(prod_1))

sdf = sdf_temp.map(customFunction)
sdf.show()

我收到以下错误提示:

AttributeError:"unicode"对象没有属性"isNull"

如何在自定义函数中检查当前行中特定列的空值?

How can I check for null values for specific columns in the current row in my custom function?

推荐答案

考虑到sdf是DataFrame，您可以使用select语句.

Considering that sdf is a DataFrame you can use a select statement.

sdf.select("*", when(col("pro").isNull(), lit("new pro")).otherwise(col("pro")))

这篇关于检查spark数据框中的行值是否为null的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！