R：使用数据框中的列绘制多个箱形图 [英] R: Plot multiple box plots using columns from data frame

问题描述

我想为数据框中每个不相关的列绘制一个独立的箱形图。我以为我在 sfsmsic 包中的 boxplot.matrix 处在正确的轨道上，但它似乎做的相同作为 boxplot（as.matrix（plotdata）），它是在轴上具有共享比例的共享盒图中绘制所有内容。我要（说）5个单独的图。 p>

我可以手动执行以下操作：

  par（mfrow = c （2,2））
 boxplot（数据$ var1 
 boxplot（数据$ var2）
 boxplot（数据$ var3）
 boxplot（数据$ var4）
  

但是必须有一种使用数据框列的方法吗？

编辑：我使用了迭代，请看我的答案。

解决方案

您可以使用整形软件包以简化操作

  data<-data.frame（v1 = rnorm（100），v2 = rnorm（100），v3 = rnorm（100），v4 = rnorm（100））
库（重塑）
meltData<-熔化（数据）
 boxplot（data = meltData，值〜variable）
  

甚至使用 ggplot2 软件包，使事情变得更好

  library（ggplot2）
p<-ggplot（ meltData，aes（factor（variable），value））
p + geom_boxplot（）+ facet_wrap（〜variable，scale = free）
  

I would like to plot an INDIVIDUAL box plot for each unrelated column in a data frame. I thought I was on the right track with boxplot.matrix from the sfsmsic package, but it seems to do the same as boxplot(as.matrix(plotdata) which is to plot everything in a shared boxplot with a shared scale on the axis. I want (say) 5 individual plots.

I could do this by hand like:

par(mfrow=c(2,2))
boxplot(data$var1
boxplot(data$var2)
boxplot(data$var3)
boxplot(data$var4)

But there must be a way to use the data frame columns?

EDIT: I used iterations, see my answer.

解决方案

You could use the reshape package to simplify things

data <- data.frame(v1=rnorm(100),v2=rnorm(100),v3=rnorm(100), v4=rnorm(100))
library(reshape)
meltData <- melt(data)
boxplot(data=meltData, value~variable)

or even then use ggplot2 package to make things nicer

library(ggplot2)
p <- ggplot(meltData, aes(factor(variable), value)) 
p + geom_boxplot() + facet_wrap(~variable, scale="free")

这篇关于R：使用数据框中的列绘制多个箱形图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！