使用ggplot2将抖动应用于boxplot中的异常值数据 [英] apply jittering to outliers data in a boxplot with ggplot2

问题描述

您是否知道如何仅将抖动应用于箱线图的异常数据？这是代码：

do you have any idea of how to apply jittering just to the outliers data of a boxplot? This is the code:

ggplot(data = a, aes(x = "", y = a$V8)) +
geom_boxplot(outlier.size = 0.5)+
geom_point(data=a, aes(x="", y=a$V8[54]), colour="red", size=3) + 
theme_bw()+
coord_flip()

谢谢！！

推荐答案

在数据集中添加了一个向量，以指示哪些点是异常点，哪些不是异常点。然后，将 geom_boxplot 设置为不绘制任何离群值，并使用 geom_point 显式绘制离群值。

Added a vector to your data set to indicate which points are and are not outliers. Then, Set the geom_boxplot to not plot any outliers and use a geom_point to plot the outliers explicity.

我将使用 ggplot2 中的钻石数据集进行说明。 / p>

I will use the diamonds data set from ggplot2 to illustrate.

library(ggplot2)
library(dplyr)

diamonds2 <-
  diamonds %>%
  group_by(cut) %>%
  mutate(outlier = price > median(price) + IQR(price) * 1.5) %>%
  ungroup

ggplot(diamonds2) +
  aes(x = cut, y = price) +
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) +  # NO OUTLIERS
  geom_point(data = function(x) dplyr::filter_(x, ~ outlier), position = 'jitter') # Outliers

这篇关于使用ggplot2将抖动应用于boxplot中的异常值数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！