在R中使用3个变量制作Boxplot [英] making Boxplot with 3 variables in r

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本文介绍了在R中使用3个变量制作Boxplot的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我想在r中创建一个箱形图,但是我很难将箱形图按第三个变量分组。

I want to make a boxplot in r but I struggle with grouping the boxplot by a third variable.

我想在一个y轴上绘制箱形图(称为治疗结果问卷的分数,称为HAMD))-

I want to have boxplots- all on one y-axes (score on a treatment outcome questionnaire), called HAMD)) -

0-5周(称为周)

两个治疗组(称为治疗)两次。

and all twice for two treatment groups (called Treatment).

我用$ p $

I made two boxplots with


boxplot(MP $ HAMD〜MP $ week)

boxplot(MP$HAMD ~ MP$week)

和六个带有


boxplot(MP $ HAMD〜MP $治疗)

boxplot(MP$HAMD ~ MP$Treatment)

但是现在我想要12个箱形图,每个治疗每周一次。
如何在r中执行此操作?

But now I want 12 boxplots together, each per week per treatment. How can I do this in r?

总而言之,非常感谢。

推荐答案

您可以使用 interaction 函数和基本图形来做到这一点:

You can do this with the interaction function and Base graphics:

boxplot( HAMD ~ interaction(treatment,week), data=MP )
boxplot( HAMD ~ interaction(week,treatment), data=MP )
boxplot( HAMD ~ interaction(week,treatment), data=MP,
    at= c(1:6, 8:13) )

这是使用格点软件包的一种选择:

And here is one option using the lattice package:

library(lattice)
bwplot( HAMD ~ week|treatment, data=MP )
bwplot( HAMD ~ treatment|week, data=MP )
bwplot( HAMD ~ treatment|week, data=MP, layout=c(6,1) )

以及使用ggplot2软件包的选项:

And an option using the ggplot2 package:

library(ggplot2)
p <- qplot(interaction(treatment,week), HAMD, data=MP, geom="boxplot")
p
p + aes(fill=week)

这篇关于在R中使用3个变量制作Boxplot的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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