Python numpy：查看数组是否在公差范围内对称 [英] Python numpy: see if an array is symmetric within a tolerance

问题描述

我正在寻找一个采用二维正方形数组并返回一个布尔值的函数，该值反映 a 是否在容差公差范围内对称，到 a 。

I'm looking to come up with a function that takes a 2-dimensional square array and returns a boolean value that reflects whether a is symmetric, within tolerance tolerance, to a.

我的代码如下：

for i in range(len(a)):
    for j in range(len(a[0])):
        if abs(a[i][j] - a.transpose()[j][i]) <= tol:
            a == a.transpose().all

并且引起我的注意，当我返回（a）时，我并没有真正返回我想要的内容，并且不确定如何解决此问题。

and its come to my attention that when i return(a) im not actually returning what I want and im not sure how to fix this.

推荐答案

您可以将计算矢量化：

def is_symmetric(a):
    return (np.abs(a - a.T) <= tol).all()

这篇关于Python numpy：查看数组是否在公差范围内对称的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！