获得相等大小聚类的聚类算法 [英] Clustering algorithm for obtaining equal sized clusters

问题描述

我正在尝试在R中使用PAM算法在类固醇周围形成簇。无论如何，是否有固定PAM的簇大小（有点强行簇大小）的问题？有没有其他的聚类算法可以为类固醇提供相同大小的聚类？

I am trying to form clusters around medoids using PAM algorithm in R. Is there anyway of fixing the cluster size for PAM (somewhat bruteforce the cluster size) ? Are there any other clustering algorithms that will provide equal sized clusters for medoids ?

在此先感谢您的帮助。

推荐答案

您可以修改聚类算法以适合您的需求。

You can modify a clustering algorithm to suit your needs.

您可以按照以下步骤操作同尺寸K均值教程，或直接从ELKI中的教程程序包/模块（从GitHub构建最新版本，因为我刚刚修复了一个错误-该错误将包含在ELKI 0.7.2中）。

You can follow this Tutorial for Same-Size K-Means, or simply use this algorithm from the tutorial package/module in ELKI (build the latest version from GitHub, because I just fixed a bug there - this will be included in ELKI 0.7.2).

本质上，此算法执行k均值样式最小二乘法优化，但是所有聚类必须具有相同的大小（如果N / k不是整数，则聚类大小可能会有所不同1）。

Essentially, this algorithm performs a k-means style least-squares optimization, but all clusters must have the same size (if N/k is not integer, the cluster sizes may vary by 1).

如果转到上面的教程并滚动到底部，则可以看到示例结果。

If you go to above tutorial and scroll to the bottom, you can see example results.

这篇关于获得相等大小聚类的聚类算法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！