聚类算法映射应用程序 [英] Clustering Algorithm for Mapping Application

查看:118
本文介绍了聚类算法映射应用程序的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我在寻找到群集点在地图(纬度/多头)。是否有任何建议,以合适的算法,速度快,可扩展性?

I'm looking into clustering points on a map (lat/longs). Are there any recommendations as to a suitable algorithm that is fast and scalable?

@Gilligan:是的 - 我有一系列纬度/ LNGS,以及地图视口。我试图集群,并并拢,以消除杂波点。

@Gilligan: Yes - I have a series of lat / lngs, and a map viewport. I'm trying to cluster the points that are close together in order to remove clutter.

我已经有一个解决问题的办法(看到这里),只是我想知道是否有任何正式的算法,有效地解决了这个问题。

I already have a solution to the problem (see here), only I am wondering if there is any formal algorithm that solves the problem efficiently.

推荐答案

有关虚拟地球应用程序我用描述的集群 <一href="https://web.archive.org/web/20130410092213/http://www.soulsolutions.com.au/Articles/ClusteringVirtualEarthPart1.aspx"相对=nofollow>此处。这是快如闪电,轻松地扩展。

For a virtual earth application I've used the clustering described here. It's lightning fast and easily extensible.

这篇关于聚类算法映射应用程序的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆