值错误：真值不明确 [英] Value error: truth value ambiguous

问题描述

从这里开始： Python中的条件计算

我正在编辑以下行：

  out = log（sum（exp（a- a_max），轴= 0））
  

从85行开始：> https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.14.0/ scipy / misc / common.py＃L18

为此：

  out = log（sum（exp（阈值，如果a-a_max <阈值，否则a-a_max），轴= 0））
  

但是出现以下错误：

out = log（sum（exp（threshold如果a-a_max <阈值，否则a-a_max），轴= 0））ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

我可以从此回答，可以使用for循环遍历每个值来修复错误...但是有任何方法可以合并它变成更快的代码？我的数组有成千上万的元素。

解决方案

此表达式

<$如果a-a_max< p $ p> 阈值阈值a-a_max


与 max（a-a_max，阈值）。如果 a 是一个numpy数组，则表达式 a-a_max<阈值。在Python if-else 三元运算符中，不能将numpy数组用作条件表达式，但是可以使用逐元素地计算最大值np.maximum 。因此，您应该可以将表达式替换为

  np.maximum（a-a_max，threshold）
  

（ np 是 numpy 。）

Following up from here: Conditional calculation in python

I'm editing this line:

 out = log(sum(exp(a - a_max), axis=0))

from line 85 here: https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.14.0/scipy/misc/common.py#L18

to this:

out = log(sum(exp(threshold if a - a_max < threshold else a - a_max), axis = 0))

But I'm getting the following error:

out = log(sum(exp(threshold if a - a_max < threshold else a - a_max), axis=0)) ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

I can see from this answer that the error can be fixed using a for-loop to go through each value... but is there any way to incorporate it into quicker code? My arrays have tens of thousands of elements.

解决方案

This expression

threshold if a - a_max < threshold else a - a_max

is the same as max(a - a_max, threshold). If a is a numpy array, then so is the expression a - a_max < threshold. You can't use a numpy array as the conditional expression in the Python if-else ternary operator, but you can compute element-wise the maximum using np.maximum. So you should be able to replace that expression with

np.maximum(a - a_max, threshold)

(np is numpy.)

这篇关于值错误：真值不明确的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！