在python matplotlib中绘制（x，y）坐标列表 [英] Plotting a list of (x, y) coordinates in python matplotlib

问题描述

我有一个成对的（a，b）列表，我想用python中的 matplotlib 进行绘制作为实际的xy坐标。当前，它正在制作两个图，其中列表的索引给出x坐标，第一个图的y值是对中的 a s，第二个图的y值是成对的 b 。

I have a list of pairs (a, b) that I would like to plot with matplotlib in python as actual x-y coordinates. Currently, it is making two plots, where the index of the list gives the x-coordinate, and the first plot's y values are the as in the pairs and the second plot's y values are the bs in the pairs.

为澄清起见，我的数据如下所示： li = [（a，b），（c，d），...，（t，u）]
我想做一个只调用<$ c $的单线c> plt.plot（）不正确。
如果我不需要一线纸，我可以轻松地做一下：

To clarify, my data looks like this: li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)] I want to do a one-liner that just calls plt.plot() incorrect. If I didn't require a one-liner I could trivially do:

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)

如何获取matplotlib将这些对绘制为xy坐标？

How can I get matplotlib to plot these pairs as x-y coordinates?

推荐答案

按照此示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

将会产生：

要将数据从成对的数据包分解为列表，请使用 zip ：

To unpack your data from pairs into lists use zip:

x, y = zip(*li)

因此，单线：

plt.scatter(*zip(*li))

这篇关于在python matplotlib中绘制（x，y）坐标列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！