计算一个向量值在另一个向量中的出现 [英] Count the occurrence of one vector's values in another vector
本文介绍了计算一个向量值在另一个向量中的出现的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有2个向量
v1 <- c(164,38,20,19,163,22,21,4)
v2 <- c(0,21,164,60,59,58,57,22,5,3,164,38,22,20,4,164,38,20,19,3,4,19,20,164,21,3,4,19,22,20,164,163,20,19,3)
我会我想对向量2中向量1中数字的出现进行计数。
我尝试使用循环来执行此操作,但是由于表的格式,它并没有完全起作用。
I would like to count the occurrence of the numbers in vector 1 in vector 2. I tried to do it with a loop but it didn't quite worked because of the format of the table.
a<-table(v2)
occurrence<-numeric()
for(i in v1){
occurrence[i]<-a[names(a)==v1[i]]
}
occurSum<-sum(occurrence)
您知道一种最好不使用循环的方法吗?
Do you know a way to do this preferably without using a loop?
推荐答案
也许您正在寻找类似表
和%in%
:
Perhaps you are looking for something like a combination of table
and %in%
:
> table(v2[v2 %in% v1])
4 19 20 21 22 38 163 164
3 4 5 2 3 2 1 5
或者,根据您的尝试,您可以尝试:
Or, building on your attempt, you might try:
tv2 <- table(v2)
tv2[match(v1, names(tv2))]
这篇关于计算一个向量值在另一个向量中的出现的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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