Cython说，即使对于ndarray.copy（），缓冲区类型也只允许用作函数局部变量 [英] Cython says buffer types only allowed as function local variables even for ndarray.copy()

问题描述

我是Cython的新手，遇到了以下代码片段：

I am new to Cython and encountered this code snippet:

import numpy as np
cimport numpy as np

testarray = np.arange(5)
cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] testarray1 = testarray.copy()
cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] testarray2 = testarray.astype(np.float)

在编译过程中，表示仅允许作为函数局部变量的缓冲区类型。但是，我正在使用 .copy（）或 .astype（），它返回的不是内存视图，而是一个副本。为什么这种情况仍在发生？

During compilation, it said Buffer types only allowed as function local variables. However, I am using .copy() or .astype() which is returning not a memoryview, but a copy. Why is this still happening? How can I get around this?

谢谢！

推荐答案

何时您可以使用 np.ndarray [Type，dim] 在cython中定义一个数组，该数组正在访问python缓冲区接口，而这些不能设置为模块级变量。这是与视图和numpy数组数据的副本不同的问题。

When you define an array in cython using np.ndarray[Type, dim], that is accessing the python buffer interface, and those can't be set as module level variables. This is a separate issue from views vs copies of numpy array data.

通常，如果我想将数组作为模块级变量（即，不是方法的局部变量），则定义输入memoryview ，然后使用（unested）之类的方法在其中设置它：

Typically if I want to have an array as a module level variable (i.e not local to a method), I define a typed memoryview and then set it within a method using something like (untested):

import numpy as np
cimport numpy as np

cdef np.int_t[:] testarray1

def init_arrays(np.int_t[:] testarray):
    global testarray1
    testarray1 = testarray.copy()

这篇关于Cython说，即使对于ndarray.copy（），缓冲区类型也只允许用作函数局部变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！