SQL Sparklyr Sparkr Databricks上的数据帧转换 [英] sql sparklyr sparkr dataframe conversions on databricks

问题描述

我在使用以下代码创建的数据块上拥有sql表

I have the sql table on the databricks created using the following code

%sql 
CREATE TABLE data 
USING CSV 
OPTIONS (header "true", inferSchema "true") 
LOCATION "url/data.csv" 

以下代码分别将该表转换为sparkr和r数据帧：

The following code converts that table to sparkr and r dataframe, respectively:

%r
library(SparkR)
data_spark <- sql("SELECT * FROM data")
data_r_df <- as.data.frame(data_spark)

但是我不知道如何将这些数据帧中的任何一个或全部转换为sparklyr数据帧以利用Sparklyr的并行化？

But I don't know how should I convert any or all of these dataframes into sparklyr dataframe to leverage parallelization of sparklyr?

推荐答案

只是

sc <- spark_connect(...)

data_spark <- dplyr::tbl(sc, "data")

或

sc %>% spark_session() %>% invoke("sql", "SELECT * FROM data") %>% sdf_register()

这篇关于SQL Sparklyr Sparkr Databricks上的数据帧转换的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！