从数据框中选择第n行 [英] Select every nth row from dataframe
本文介绍了从数据框中选择第n行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个数据表,想从中提取每五行以创建一个新表。
I have a data table and want to extract every fifth row from it to create a new table. Is there a command to achieve this?
这里是我的数据示例:
count Idf_Nr block
1 1233 B12
2 1233 B12
3 1446 B12
4 1446 B12
5 365 B12
6 365 B12
7 876 B12
8 876 B12
9 842 B12
10 842 B12
11 1092 B12
12 1092 B12
13 923 B12
14 923 B12
15 1266 B12
16 1266 B12
17 256 B12
18 256 B12
19 588 B12
20 588 B12
21 1074 B12
22 1074 B12
23 474 B12
24 474 B12
25 1421 B12
推荐答案
对于数据框df,您可以得到df.new:
For a data frame df, you can get df.new as:
df.new = df[seq(1, nrow(df), 5), ]
这将创建一个从第1行到第5行的索引(表的行数)。您可以使用起点和5来提取其他序列。
This creates an index from row 1 to nrow (number of rows of the table) every 5 rows. You can play with the starting point and the 5 to extract other sequences.
这篇关于从数据框中选择第n行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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