使用值列表从 Pandas 数据框中选择行 [英] Use a list of values to select rows from a Pandas dataframe

问题描述

假设我有以下 Pandas 数据框:

Let’s say I have the following Pandas dataframe:

df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

我可以基于特定值进行子集化:

I can subset based on a specific value:

x = df[df['A'] == 3]
x

     A   B
2    3   3

但是如何根据值列表进行子集化?- 像这样:

But how can I subset based on a list of values? - something like this:

list_of_values = [3,6]

y = df[df['A'] in list_of_values]

获得:

     A    B
1    6    2
2    3    3

推荐答案

您可以使用 isin 方法:

You can use the isin method:

In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})

In [2]: df
Out[2]:
   A  B
0  5  1
1  6  2
2  3  3
3  4  5

In [3]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[3]:
   A  B
1  6  2
2  3  3

相反，使用~:

In [4]: df[~df['A'].isin([3, 6])]
Out[4]:
   A  B
0  5  1
3  4  5

这篇关于使用值列表从 Pandas 数据框中选择行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！