如何在Pandas数据框中选择值多次出现的行 [英] How to select rows in Pandas dataframe where value appears more than once

问题描述

比方说，我有Pandas数据框，其中的列具有不同的测量属性和相应的测量值.

Let's say I have the Pandas dataframe with columns of different measurement attributes and corresponding measurement values.

ID     Parameter     Value
0      'A'           4.3
1      'B'           3.1
2      'C'           8.9
3      'A'           2.1
4      'A'           3.9
.      .             .
.      .             .
.      .             .
100    'B'           3.8

如何过滤此数据框，使其仅显示出现超过X次的测量值?例如，对于此数据框，我想获取所有具有5个以上测量值的行(假设仅参数"A"和"B"出现5次以上)，以得到如下所示的数据框.

How can I filter this dataframe to only have measurements that appear more than X number of times? For example, for this dataframe I want to get all rows with more than 5 measurements (lets say only parameters 'A' and 'B' appear more than 5 times) to get a dataframe like below.

ID     Parameter     Value
0      'A'           4.3
1      'B'           3.1
3      'A'           2.1
.      .             .
.      .             .
.      .             .
100    'B'           3.8

推荐答案

您可以使用value_counts + isin-

v = df.Parameter.value_counts()
df[df.Parameter.isin(v.index[v.gt(5)])]

---

例如，其中K = 2(获取所有两个以上读数的项目)-

---

For example, where K = 2 (get all items which have more than 2 readings) -

df

   ID Parameter  Value
0   0         A    4.3
1   1         B    3.1
2   2         C    8.9
3   3         A    2.1
4   4         A    3.9
5   5         B    4.5

v = df.Parameter.value_counts()
v

A    3
B    2
C    1
Name: Parameter, dtype: int64

df[df.Parameter.isin(v.index[v.gt(2)])]

   ID Parameter  Value
0   0         A    4.3
3   3         A    2.1
4   4         A    3.9

这篇关于如何在Pandas数据框中选择值多次出现的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！