Pandas 数据框中的随机行选择 [英] Random row selection in Pandas dataframe

问题描述

有没有办法从 Pandas 的 DataFrame 中选择随机行.

在 R 中，使用 car 包，有一个有用的函数 some(x, n)，它类似于 head，但在本例中从 x 中随机选择 10 行.>

我还查看了切片文档，但似乎没有任何等效的内容.

更新

现在使用版本 20.有一个示例方法.

df.sample(n)

解决方案

类似的事情?

随机导入定义一些(x，n):返回 x.ix[random.sample(x.index, n)]

注意:从 Pandas v0.20.0 开始，ix 已被弃用，取而代之的是 loc 用于基于标签的索引.

Is there a way to select random rows from a DataFrame in Pandas.

In R, using the car package, there is a useful function some(x, n) which is similar to head but selects, in this example, 10 rows at random from x.

I have also looked at the slicing documentation and there seems to be nothing equivalent.

Update

Now using version 20. There is a sample method.

df.sample(n)

解决方案

Something like this?

import random

def some(x, n):
    return x.ix[random.sample(x.index, n)]

Note: As of Pandas v0.20.0, ix has been deprecated in favour of loc for label based indexing.

这篇关于Pandas 数据框中的随机行选择的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！