确定数据框的列的数据类型 [英] Determine the data types of a data frame's columns

问题描述

我正在使用R，并已使用 read.csv（）将数据加载到数据框中。如何确定数据框中每一列的数据类型？

I'm using R and have loaded data into a dataframe using read.csv(). How do I determine the data type of each column in the data frame?

推荐答案

您最好的选择是使用 ？str（） 。要研究一些示例，让我们做一些数据：

Your best bet to start is to use ?str(). To explore some examples, let's make some data:

set.seed(3221)  # this makes the example exactly reproducible
my.data <- data.frame(y=rnorm(5), 
                      x1=c(1:5), 
                      x2=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
                      X3=letters[1:5])

@Wilmer E Henao H的解决方案非常简化：

@Wilmer E Henao H's solution is very streamlined:

sapply(my.data, class)
        y        x1        x2        X3 
"numeric" "integer" "logical"  "factor" 

使用 str（）可为您提供这些信息以及额外的好处（例如因素水平和每个变量的前几个值）：

Using str() gets you that information plus extra goodies (such as the levels of your factors and the first few values of each variable):

str(my.data)
'data.frame':  5 obs. of  4 variables:
$ y : num  1.03 1.599 -0.818 0.872 -2.682
$ x1: int  1 2 3 4 5
$ x2: logi  TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
$ X3: Factor w/ 5 levels "a","b","c","d",..: 1 2 3 4 5

@Gavin Simpson的方法也得到了简化，但提供的信息与 class（）略有不同：

@Gavin Simpson's approach is also streamlined, but provides slightly different information than class():

sapply(my.data, typeof)
       y        x1        x2        X3 
"double" "integer" "logical" "integer"

有关类，的更多信息typeof 和中间子模式 mode ，请参见以下出色的SO线程：对R中模式，类和类型的事物类型进行了全面调查。

For more information about class, typeof, and the middle child, mode, see this excellent SO thread: A comprehensive survey of the types of things in R. 'mode' and 'class' and 'typeof' are insufficient.

这篇关于确定数据框的列的数据类型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！