返回具有多次出现的列值的df [英] Return df with a columns values that occur more than once

问题描述

我有一个数据框df，我试图对所有在列 B 中具有值的行进行子集化。

I have a data frame df, and I am trying to subset all rows that have a value in column B occur more than once in the dataset.

我尝试使用表格来执行此操作，但是在从表格进行子集设置时遇到了麻烦：

I tried using table to do it, but am having trouble subsetting from the table:

t<-table(df$B)

然后我尝试使用： >

Then I try subsetting it using:

subset(df, table(df$B)>1)

我得到了错误

x [subset&！ is.na（subset）]：类型为'closure'的
对象不可子集化

"Error in x[subset & !is.na(subset)] : object of type 'closure' is not subsettable"

如何子集我的子集

推荐答案

这是 dplyr 解决方案（

library(dplyr)
newd <-  dd %>% group_by(b) %>% filter(n()>1) #
newd
#    a b 
# 1  1 1 
# 2  2 1 
# 3  5 4 
# 4  6 4 
# 5  7 4 
# 6  9 6 
# 7 10 6 

或者，使用data.table

Or, using data.table

setDT(dd)[,if(.N >1) .SD,by=b]

或使用基数R

dd[dd$b %in% unique(dd$b[duplicated(dd$b)]),]

这篇关于返回具有多次出现的列值的df的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！