返回df，其中列值超过一次 [英] Return df with a columns values that occur more then once

问题描述

我有一个数据框df，而且我试图将数据集中的所有行都列在 B 中多次出现。

我尝试使用表来做，但是从表中有麻烦：

  t< -table（df $ B）
  

然后我尝试使用：

 子集（df，表（df $ B）> 1）
  

我收到错误

x中的错误[subset&！ is.na（subset）]：
类型为闭包的对象不是子集

数据框使用表计数？

解决方案

这是一个 dplyr 使用mrFlick的data.frame）

  library（dplyr）
 newd<  -  dd％>％group_by ）％>％filter（n（）> 1）＃
 newd 
＃ab 
＃1 1 1 
＃2 2 1 
＃3 5 4 
＃4 6 4 
＃5 7 4 
＃6 9 6 
＃7 10 6 
  

或使用data.table

  setDT（dd）[，if（.N> 1）。 SD，by = b] 
  

或使用基础R

  dd [dd $ b％in％unique（dd $ b [duplicateated（dd $ b）]）]] 
  pre> 
I have a data frame df, and I am trying to subset all rows that have a value in column B occur more than once in the dataset.

I tried using table to do it, but am having trouble subsetting from the table:
t<-table(df$B)
Then I try subsetting it using:
subset(df, table(df$B)>1)
And I get the error 

  
"Error in x[subset & !is.na(subset)] : 
    object of type 'closure' is not subsettable"
How can I subset my data frame using table counts?
解决方案
Here is a dplyr solution  (using mrFlick's  data.frame)  
library(dplyr)
newd <-  dd %>% group_by(b) %>% filter(n()>1) #
newd
#    a b 
# 1  1 1 
# 2  2 1 
# 3  5 4 
# 4  6 4 
# 5  7 4 
# 6  9 6 
# 7 10 6 
Or, using data.table
setDT(dd)[,if(.N >1) .SD,by=b]
Or using base R
dd[dd$b %in% unique(dd$b[duplicated(dd$b)]),]


                        
这篇关于返回df，其中列值超过一次的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！