将数据框的列中的元组列表拆分为数据框的列 [英] Split a list of tuples in a column of dataframe to columns of a dataframe

问题描述

我有一个数据框，其中一个列中包含一个元组列表。我需要将列表元组拆分为相应的列。我的数据框df如下所示：-

I've a dataframe which contains a list of tuples in one of its columns. I need to split the list tuples into corresponding columns. My dataframe df looks like as given below:-

          A                                        B
[('Apple',50),('Orange',30),('banana',10)]        Winter   
[('Orange',69),('WaterMelon',50)]                 Summer 

预期输出应为：

    Fruit         rate             B
  Apple           50              winter   
  Orange          30              winter   
  banana          10              winter   
  Orange          69              summer   
  WaterMelon      50              summer 

推荐答案

您可以使用 DataFrame 构造函数，并带有 numpy.repeat 和 numpy.concatenate ：

You can use DataFrame constructor with numpy.repeat and numpy.concatenate:

df1 = pd.DataFrame(np.concatenate(df.A), columns=['Fruit','rate']).reset_index(drop=True)
df1['B'] = np.repeat(df.B.values, df['A'].str.len())
print (df1)
        Fruit rate       B
0       Apple   50  Winter
1      Orange   30  Winter
2      banana   10  Winter
3      Orange   69  Summer
4  WaterMelon   50  Summer

另一种使用 chain.from_iterable 的解决方案：

Another solution with chain.from_iterable:

from  itertools import chain

df1 = pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(df.A)), columns=['Fruit','rate'])
        .reset_index(drop=True)
df1['B'] = np.repeat(df.B.values, df['A'].str.len())
print (df1)
        Fruit  rate       B
0       Apple    50  Winter
1      Orange    30  Winter
2      banana    10  Winter
3      Orange    69  Summer
4  WaterMelon    50  Summer

这篇关于将数据框的列中的元组列表拆分为数据框的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！