Python：获取Pandas系列清单长度的有效方法 [英] Python: Efficient way to get the length of lists for a Pandas Series

问题描述

我正在获得以下系列。我想计算每个国家/地区的列表长度。

I am getting the following series. I want to calculate the length of list for each country.

Scotland                [1074957, 1074964, 1074968, 1074970, 287855, 3...
South Africa            [1020029, 1031431, 1031433, 1031435, 222678, 2...
Sri Lanka               [1001349, 1001351, 1001353, 1083449, 1083450, ...
United Arab Emirates    [1072206, 1072207, 1072208, 1074962, 1074965, ...
West Indies             [1041615, 1041617, 1050217, 1050219, 1050221, ...
Zimbabwe                [1007655, 1007657, 1007659, 287856, 287858, 41...
Name: Id, dtype: object

数据框将是

Scotland              35
South Africa          57
Sri Lanka             12
United Arab Emirates  31
West Indies           74
Zimbabwe               9

在熊猫市，我们该怎么做

In Pandas how can we do this in a Pythonic way?

推荐答案

使用仅 str.len（）：

a.str.len()

对于 DataFrame 的列：

df['col'].str.len()

但是，如果没有 NaN s的值 apply（len）工作效率更高：

But if no NaNs values apply(len) working more efficient:

a.apply(len)

df['col'].apply(len)

列表理解解决方案：

pd.Series([len(x) for x in a], index=a.index)
pd.Series([len(x) for x in df['col']], index=df.index)

这篇关于Python：获取Pandas系列清单长度的有效方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！