pandas:如何获取pandas系列中出现频率最高的项目? [英] pandas: How to get the most frequent item in pandas series?

问题描述

如何获得 pandas 系列中出现频率最高的项目?

How can I get the most frequent item in a pandas series?

考虑系列s

s = pd.Series("1 5 3 3 3 5 2 1 8 10 2 3 3 3".split()).astype(int)

返回值应该是3

推荐答案

你可以只使用 pd.Series.mode 并提取第一个值:

You can just use pd.Series.mode and extract the first value:

res = s.mode().iloc[0]

这不一定效率低下.与往常一样，使用您的数据进行测试，看看哪些适合.

This not necessarily inefficient. As always, test with your data to see what suits.

import numpy as np, pandas as pd
from scipy.stats.mstats import mode
from collections import Counter

np.random.seed(0)

s = pd.Series(np.random.randint(0, 100, 100000))

def jez_np(s):
    _, idx, counts = np.unique(s, return_index=True, return_counts=True)
    index = idx[np.argmax(counts)]
    val = s[index]
    return val

def pir(s):
    i, r = s.factorize()
    return r[np.bincount(i).argmax()]

%timeit s.mode().iloc[0]                 # 1.82 ms
%timeit pir(s)                           # 2.21 ms
%timeit s.value_counts().index[0]        # 2.52 ms
%timeit mode(s).mode[0]                  # 5.64 ms
%timeit jez_np(s)                        # 8.26 ms
%timeit Counter(s).most_common(1)[0][0]  # 8.27 ms

这篇关于pandas:如何获取pandas系列中出现频率最高的项目?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！