Python根据角色数据库计算管理权 [英] Python calculate management tenure based on role database

问题描述

我有一个角色数据库（如pd数据框），该数据库具有以下变量：个人，公司和年份-每个公司年份组合中只有一个人。

I have a role database (as pd dataframe) that has the following variables: individual, company and year - with only one individual for every company-year combination.

现在，我想用每个唯一的公司作为索引来创建一个新的数据框，并计算最近一个人在公司中呆了多长时间。

Now, I want to create a new dataframe with every unique company as the index and calculate, how long the most recent individual has been in the company.

例如以下内容在新数据框中的输出应为A，4和B，2 。

import pandas as pd
d = {'Individual_ID': [1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4,4,4],
 'Company': ['A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B'],
 'Year':[2016,2015,2014,2013,2012,2011,2010,2016,2015,2014,2013,2012,2011,2010]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

推荐答案

如果按公司排序 Individual_ID ，则可以使用：

You can use if Individual_ID are sorted per Company:

df = df.groupby('Company')['Individual_ID'].apply(lambda x: (x == x.iat[0]).sum())
print (df)
Company
A    4
B    2
Name: Individual_ID, dtype: int64

这篇关于Python根据角色数据库计算管理权的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！